Après la sortie de l’ECMWF AIFS qui a été l'un des premiers tests de modèle officiel de prévisions effectuées par intelligence artificielle avec un calcul en quelques minutes, la NOAA AIGFS continue sur cette lancée.
Pour rappel, l’AIFS est entraîné avec les réanalyses ERA5 et les runs ECMWF HRES classiques et a illustré l’intérêt croissant du machine learning en météorologie pour compléter les modèles classiques.
Le modèle AIGFS est la version IA opérationnelle du célèbre modèle américain GFS. Il repose sur des techniques d’apprentissage automatique plutôt que sur les équations physiques traditionnelles. Cependant l'assimilation des observations et la phase d'analyse restent traditionnelles.
Inspiré du projet EAGLE et du modèle GraphCast réentraîné avec les observations GDAS (analyses utilisées par GFS) mais aussi avec ERA5, il simule l’évolution de l’atmosphère à partir des situations passées.
Ce modèle propose une maille horizontale de 0.25° identique au GFS opérationnel et des échéances toutes les 6 heures jusqu’à 15 jours. Les cartes sont mises à jour quatre fois par jour et les paramètres principaux disponibles sont les mêmes que pour le GFS Europe : température à 2 m, géopotentiel 500 hPa, température à 850hPa pression au sol, précipitations, vent à 10m.
Vous pouvez accéder aux cartes AIGFS depuis la rubrique des modèles en sélectionnant cliquant sur le bon onglet sur la page GFS Europe ou directement via le lien : Modèle AIGFS
Il existe également une version ensembliste de ce nouveau modèle (AIGEFS) ainsi qu'une version ensembliste hybride (HGEFS). Ils seront probablement proposés sur le site dans le futur.
Nous vous invitons à explorer ces prévisions et à les comparer avec les sorties des autres modèles, et à nous donner votre avis sur la pertinence de l’AIGFS. Les premières statistiques montrent que les résultats sont légèrement meilleurs avec AIGFS qu'avec GFS à moyenne échéance.
Exemples de cartes AIGFS disponibles :
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